30秒做应用、实时写图文，「灵光」想用AI重塑创造力边界

一、AI 进入 “实干时代”：你需要的是 “能动手” 的助手

打开手机应用商店，AI 助手类 App 琳琅满目，但多数难逃两个痛点：要么是只会复述信息的 “高级复读机”，要么是机械搬运内容的 “信息中介”。我们真正需要的，是一个能听懂想法、落地创意的 “实干派”—— 既能用自然语言沟通，又能直接生成可用、可玩、可交互的成果。

2025 年，AI 行业正从 “能聊” 向 “能干” 全面转型：OpenAI 的 Atlas 实现 AI 操作电脑，Google Gemini 3.0 强化多模态执行能力，而蚂蚁集团最新推出的全模态通用 AI 助手 “灵光”，则把这种 “说话即操作” 的体验装进了手机。它不绕弯子、直奔结果，用对话作为起点，把脑子里的想法变成眼前的实际成果，重新定义了手机 AI 助手的核心价值。

二、灵光是什么？—— 对话即行动的全模态 AI

灵光的交互界面延续了熟悉的对话窗口，无需复杂操作，用自然语言发起请求即可（比如 “查询这款咖啡的热量”“规划周末广州短途游”），极大降低了上手门槛。但和普通 AI 助手不同，每一次对话对灵光而言都是一次 “行动指令” —— 它不会只返回文字，而是根据需求生成图文、3D 模型、交互地图甚至独立工具，让信息从 “被动接收” 变成 “主动体验”。

作为业界首款聚焦 “创意落地” 的手机全模态 AI 助手，灵光的核心优势在于：以自然语言为入口，整合文本、图像、3D、地图、应用生成等多维度能力，通过多智能体协作，实现 “想法 - 成果” 的一步直达，真正成为用户的 “移动创意合伙人”。

三、实测 3 大核心能力：不止好看，更能解决实际问题

（一）3D + 图文：让答案 “看得见、摸得着”

面对 “广州塔的建筑设计有何特别之处” 这类需要可视化理解的问题，普通 AI 只会返回大段文字，而灵光直接生成了可交互的 3D 建筑模型—— 支持旋转、缩放，能清晰看到广州塔的双面扭转结构、斜交网状外筒设计，甚至能放大观察节点连接细节。

这种 “文本 + 3D + 结构动画” 的整合输出，就像在对话中嵌入了一份实时生成的 “动态解说报告”。无论是建筑专业学生做课题、城市爱好者了解地标，还是游客提前做攻略，都能省去搜索、拼凑资料的时间，直观 get 核心信息。

（二）交互地图：需求落地即 “可用”

紧接着追问 “规划广州塔附近的美食打卡行程”，灵光瞬间理解 “附近” 的地理范围，生成了可缩放、可点击的交互地图—— 标注了 7 家风格各异的小店（从早茶到网红甜品），还设计了 “避开人流的隐藏路线”。每个点位都附带推荐理由、评分、营业时间，甚至自动估算步行距离和时间，点击就能查看详细信息，直接截图就能用作出行攻略。

这种 “对话即规划、规划即可用” 的体验，在手机 AI 助手中十分罕见。它不再是 “提供信息”，而是 “完成任务”，把抽象的 “行程规划” 变成了可直接执行的工具。

（三）结构化输出：复杂问题 “逻辑清晰”

面对 “为什么消费品牌纷纷出售中国区业务”“拟物风 UI 设计为何退潮” 这类需要深度分析的问题，灵光的回应堪称 “理性美学”—— 它不会用大段文字堆砌，而是先拆解核心影响因素（如市场变化、股东压力、用户审美迭代等），再以 “标题 + 概括” 的卡片式结构呈现，逻辑递进、重点突出。

这种结构化输出既避免了文字枯燥，又不像 PPT 那样冗长，视觉上干净聚焦，信息吸收效率翻倍。更重要的是，它模拟了专家级的内容组织方式，让 AI 输出从 “查得到” 的浅层答案，升级为 “讲得通” 的深度分析，无论是写报告、做调研还是日常求知，都能直接复用。

四、核心黑科技：30 秒生成专属 “闪应用”，人人都是产品经理

如果说 3D 模型和交互地图是 “加分项”，那么灵光的 “闪应用” 功能堪称 “革命性突破”——用一句话描述需求，30 秒内就能生成一个即刻可用的小工具，无需代码、无需设计，普通人也能 “造 App”。

实测案例 1：长文本分段工具

需求：“做一个能把长文章拆分成指定段落数的工具，支持上传文件和手动输入”

结果：30 秒后，对话流中直接嵌入了工具界面 —— 支持文本粘贴、文件上传，可自定义分段数量，点击 “生成” 后自动拆分，还能一键复制结果。整个过程无需跳转页面，即用即走。

实测案例 2：多语言菜单翻译器

需求：“做一个菜单翻译工具，能把英文菜名翻译成中文，还能朗读原英文发音（方便点菜）”

结果：生成的工具支持输入 / 上传菜单图片，自动识别英文菜名，同步输出中文翻译和语音朗读功能，甚至标注了食材和口味提示。出国旅行时，打开灵光就能直接用，完全贴合实际场景。

这背后的核心逻辑是：灵光以 “代码生成为核心”，通过多智能体协作（负责界面设计、功能开发、数据调用的智能体分工配合），实现前后端逻辑闭环。生成的不是 Demo，而是具备完整交互能力的实用工具，真正打破了 “创意落地” 的技术门槛。

五、“开眼” 功能：让摄像头成为 “第二对话渠道”

灵光的 “开眼” 功能，把手机摄像头变成了智能交互入口 —— 打开摄像头对准物体，AI 不仅能识别 “是什么”，还能理解 “你需要什么”，展开连贯的行动链条。

实测场景：对准一杯奶茶

结果：屏幕瞬间浮现饮食建议（热量、糖分含量）、保存注意事项，还主动推送延展提问（“是否需要推荐低卡替代饮品？”“附近奶茶店排行榜”）。无论是给自己选饮品，还是帮父母识别陌生食品 / 药品，都能一步到位。

比起传统视觉识别 AI 只懂 “识别”，灵光的 “开眼” 更懂 “交互”—— 它把一次镜头识别变成了一套完整的服务流程，让视觉交互从 “被动识别” 升级为 “主动服务”，真正实现 “带着眼睛展开互动”。

六、技术内核：为什么灵光能 “说话即造物”？

灵光的强大体验，源于底层技术的系统性创新：

1. 多智能体协作架构：并非单一模型孤军奋战，而是由负责文本、图像、3D、代码生成、界面设计的多个智能体协同工作，像搭积木一样拼装成果；

2. 实时代码生成引擎：所有交互内容（3D 模型、地图、工具）底层均由模型即时生成代码、样式和组件，动态拼装呈现，保证低延迟；

3. 全模态融合技术：打通文本、视觉、语音、空间数据的交互壁垒，让不同模态的信息深度融合，而非简单叠加；

4. 轻量化工程优化：针对手机端场景优化，在保证 5600 亿级参数模型能力的同时，实现毫秒级响应，操作无卡顿。

七、实用应用场景：覆盖生活、工作、学习全场景

1. 旅行出行：3D 模型了解地标、交互地图规划行程、开眼识别当地美食 / 景点；

2. 学习研究：结构化输出复杂问题答案、3D 模型辅助理解专业知识（如建筑、机械）；

3. 日常工具：生成临时小工具（文本处理、翻译、数据统计），替代多个 App；

4. 消费决策：开眼识别商品，获取成分、功效、性价比分析；

5. 创意创作：生成图文卡片、3D 模型素材，辅助设计、写作、短视频创作。

八、总结：AI 助手的下一个时代，是 “创意落地” 的时代

从 “能聊” 到 “能干”，从 “提供信息” 到 “落地创意”，蚂蚁 AI 助手灵光的出现，重新定义了手机 AI 的价值边界。它没有停留在对话交互，而是把自然语言变成了 “生产力触发器”—— 让普通人不用懂代码、不用学设计，就能用一句话实现 “想法即产品”。

2025 年，AI 行业的竞争早已不止 “模型能力”，更在于 “体验转化”。灵光用具体的产品形态证明：AI 的终极价值，是降低创造门槛，让 “动手做” 变成 “开口说”，把 “创造” 这件事交还给每一个人。

如果你也厌倦了 “只会说话” 的 AI 助手，不妨试试蚂蚁灵光 —— 它可能不是最全能的，但一定是最懂 “把想法变成现实” 的手机创意合伙人。