Figure 03：喊出“全球最强”的人形机器人，真能帮你搞定家务吗？

过去几年，人形机器人始终困在“实验室炫技”的怪圈里：能走路、能搬东西，却离普通人的生活太远——要么成本高到离谱，要么动作笨拙到连叠件T恤都做不好。直到Figure AI推出第三代产品Figure 03，这个赛道似乎终于有了“落地”的迹象：从2023年首款验证原型到如今，仅两年就完成三次迭代，CEO Brett Adcock更直接放话“这是全球最强大的人形机器人”。更关键的是，它把目标明明白白定在“实用”上——要做能走进家庭、帮你包揽家务的“帮手”，而不是摆在实验室的“展品”。 ## 一、核心目标：为“进家庭”而生的设计 Figure 03的所有升级，几乎都围绕“能在你家自主干活”展开。官方放出的演示视频里，CEO特意强调“所有操作都不是远程控制”，而它的“省流版”设计逻辑，每一条都指向“落地实用”： - **为Helix系统量身定制硬件**：作为Figure自研的“视觉-语言-动作”AI系统，Helix是机器人的“大脑”，而Figure 03的新传感系统、手部结构，都是为了激活这个“大脑”——让机器人能看懂场景、听懂指令，再做出精准动作。 - **家庭场景优先适配**：普通人最关心的“安全”“方便”，它都做了针对性优化：关键部位用多密度泡沫防夹伤，外壳裹着柔软织物避免磕碰；支持无线充电，踩上底座就能以2千瓦功率补能；音频系统也升级了——扬声器功率翻四倍、麦克风重新布局，哪怕在厨房噪音里，也能清晰识别你的指令。 - **把量产成本砍到“能用得起”**：过去人形机器人难落地，“贵”是核心瓶颈。Figure 03从设计之初就奔着量产去，零部件制造成本直接砍掉90%——这意味着它未来可能不再是“土豪专属”，普通家庭也有机会接触。 - **全球部署的野心**：低成本+高适配性，最终指向“商业落地”——不只是在北美市场试水，而是想走进全球家庭、企业，真正成为“有用的工具”。 ## 二、Helix系统：让机器人从“执行指令”到“学会思考” 如果说硬件是Figure 03的“四肢躯干”，那Helix AI系统就是它的“灵魂”。过去很多机器人的动作，都是靠工程师一条条编程实现的——比如“拿起杯子”要写一套代码，“放下杯子”又要另一套，死板又难适配新场景。但Helix不一样，它的设计逻辑是“模仿人类认知”，让机器人学会“自主思考”： - **System One：像人类的“本能反应”**：类似我们的神经系统，负责快速处理简单动作——比如手碰到热水会立刻缩回，机器人看到地上的杂物，不用“犹豫”就能快速定位。 - **System Two：像人类的“理性大脑”**：这是一套开源AI推理模型，训练数据来自互联网海量图文信息。它能帮机器人“理解场景”——比如看到桌上的脏碗，会判断“需要放进洗碗机”；看到散落的T恤，会知道“应该叠好放进衣柜”。 最厉害的是，Figure 03展示的大多数动作，都不是单独编程的，而是同一个神经网络“学会”的。换句话说，它不是在机械执行“第一步抬手、第二步抓物”，而是真的在“思考”：“我现在要做什么？怎么才能做好？” ## 三、硬件升级：细节里藏着“进家庭”的诚意 要在复杂的家庭环境里干活，光有“大脑”不够，“四肢”也得灵活、精准。Figure 03的硬件升级，几乎都踩在家庭场景的“痛点”上： - **视觉系统：看得更清、更快、更广**：新一代视觉系统专为“高频动作控制”设计——摄像头帧率翻倍，延迟降到原来的1/4，视野范围扩大60%，连柜子深处、桌子底下的东西都能看清。更贴心的是，每只手都装了掌部摄像头，哪怕主摄像头被柜子挡住（比如伸手拿碗），也能保持感知，不会“瞎忙活”。 - **手部设计：细到能抓回形针，稳到不捏碎鸡蛋**：手部是这次升级的“最大亮点”。首先，指尖用了更柔软的自适应材质，接触面积更大，抓杯子、抓T恤都更稳；其次，Figure干脆自研了第一代触觉传感器——每个指尖能感知3克的压力，相当于一枚回形针落在手上的重量。这种精度意味着：它能稳稳拿起鸡蛋不捏碎，也能及时发现“杯子要滑了”，赶紧调整抓握力度。 - **更轻、更安全、更好用**：相比前代Figure 02，03代重量减少9%，体积也缩小了，在客厅、厨房这种小空间里活动更灵活；外部软质材料能拆卸清洗，还能定制企业制服（比如酒店服务机器人）；侧边的显示屏能显示身份信息，避免“认错机器人”的尴尬。 ## 四、现实差距：演示很精彩，落地仍需等 不过，“全球最强”的口号背后，人形机器人行业的“老难题”依然没完全解决——**演示效果≠实际能力**。今年8月，TIME记者探访Figure实验室时，就见证了这种“理想与现实的落差”： - 演示“把衣服放进洗衣机”时，前代Figure 02连续两次把衣服掉在地上，直到第三次才成功； - 到了9月Figure 03的演示，虽然能完成“放物品进洗碗机”“清理桌面杂物”，但“叠T恤”这个看似简单的家务，依旧是它的“死穴”——而这，其实是当前所有人形机器人的“通病”：越精细、越需要“手感”的动作，越难做好。 连CEO Adcock自己也承认：“我们希望它能在家庭里自主完成大多数任务，全天候工作，但现在还没做到。我们认为2026年能实现，但这需要巨大努力。”有意思的是，Figure 03是2025年发布的产品，却把目标定在了2026年——这种“画饼”，也侧面反映了人形机器人落地的难度。 在此之前，Figure 03会先交给合作伙伴测试。而Adcock此前更激进的表态——“通用机器人18到24个月内实现”，如今看来，显然还需要更多时间。 ## 五、融资与野心：40万亿美元市场的争夺战 尽管落地有难度，但Figure AI的“底气”很足。上个月，它刚完成超10亿美元的C轮融资，投资方阵容堪称“豪华”：英伟达、英特尔、LG等科技巨头纷纷入局，投后估值达到26亿美元。这笔钱的用途很明确：扩大量产规模、搭建更大的GPU训练集群、扩充数据采集团队——说到底，都是为了加速“机器人进家庭”的进程。 Adcock的野心不止于此。他算过一笔账：全球劳动力市场总规模约40万亿美元，而人形机器人的目标，就是抢占这个市场。“未来10年，甚至不到10年，全球最大的公司可能是一家人形机器人公司。每个家庭都会有一台，从洗碗到铺床；它们会进医疗领域，甚至参与太空殖民。” 这个40万亿美元的“大饼”确实诱人，但Figure能不能啃到，关键还得看Figure 03接下来的表现：成本能不能真的降下来？家务动作能不能更精准？普通人能不能轻松用起来？这些问题，比“全球最强”的口号更重要。 ## 结语：机器人进家庭，还要等多久？ Figure 03的出现，确实让人形机器人“落地”的希望更近了一步——它不再追求“能做多难的动作”，而是聚焦“能帮人做多少家务”。但从“实验室演示”到“每天帮你叠衣服、洗碗”，中间还隔着无数工程难题：比如应对突发状况（杯子摔了怎么办）、适配不同家庭的布局（有的厨房大，有的厨房小）、降低长期使用的故障率…… Adcock说2026年能实现“全自主家务”，我们不妨拭目以待。但更现实的是，人形机器人走进普通家庭，可能不需要“完美”，只需要“够用”——哪怕一开始只能洗碗、清理桌面，也已经能帮很多人解决家务烦恼。至于未来会不会有数十亿台机器人走进生活，甚至参与太空殖民？或许，先让Figure 03把“叠T恤”这件小事做好，才是更实在的开始。